Аналитичар/ка на податоци

Аналитичарот/ката на податоци е одговорен/на за собирање, толкување и користење на податоци за подобрување на различните аспекти на видео играта. Ги користи податоците што ги добива од метриката во играта, однесувањето на играчите и повратните информации од корисниците за да ги идентификува обрасците и трендовите. Со анализа на овие податоци обезбедува увид во стратегиите за активности, задржување на играчи и монетизација и им помага на програмерите да донесуваат информирани одлуки за да го подобрат искуството со игрите. Аналитичарот/ката на податоци игра витална улога во проценувањето на влијанието на ажурирањата и прилагодувањата на играта, осигурувајќи дека промените се во согласност со планираните цели и дека нема негативно влијание врз базата на играчи.

Покрај собирањето и анализата на податоци, Аналитичарот/ката на податоци често соработува со дизајнерите на игри, развивачите и менаџерите на производи за да даде корисни препораки за подобрување на играта, балансирање на системите во играта и оптимизирање на целокупното искуство на играчите. Исто така, може да придонесе за развој на клучни индикатори за перформанси (KPI) и контролни табли кои ги следат перформансите на играта со текот на времето.

Алати

Autodesk 3ds Max

Unreal Engine

Unity

Maya

Substance Painter

Houdini

Blender

Adobe Photoshop

СОРАБОТКА СО ДРУГИ ТИМОВИ

Улогата на Аналитичар/ка на податоци вклучува тесна соработка со разни други позиции во индустријата за игри. Често соработува со дизајнерите/ките на игри за да го разбере однесувањето и преференциите на играчите, и тоа помага да даде повратни информации за дизајнот на механиката, нивоата и целокупната игра. Аналитичарот/ката на податоци им помага на дизајнерите/ките на игри да донесуваат одлуки засновани на податоци за да создадат попривлечно и побалансирано искуство за играње. Тој, исто така, тесно соработува со програмерите/ките за да го следи влијанието на ажурирањата и промените, осигурувајќи дека овие модификации се усогласуваат со целите на играта и не го нарушуваат искуството на играчите. Исто така, соработува со тестери/ки за QA за да ги идентификува грешките и проблемите во играта преку анализа на податоци. Дополнително, соработува со менаџерите/ките на производи и тимот за маркетинг за да ги оптимизира стратегиите за монетизација, задржувањето на играчите и напорите за UA преку обезбедување увид во ангажманот на играчите и каналите за стекнување корисници.

Аналитичарот/ката на податоци игра важна улога во поддршката на играчите и управувањето со заедницата. Им помага на тимовите за поддршка на клиентите со обезбедување увиди за вообичаени проблеми со играчите засновани на податоци, овозможувајќи побрзо решавање на проблемот. Исто така, соработува со менаџерите/ките на заедницата за да се осигури дека тој/таа ги разбира повратните информации, чувствата и потребите на играчите, а со тоа помага да се обликуваат стратегии за ангажман во заедницата и да се развијат нови содржини или функции. Оваа улога е многу интердисциплинарна, служи како мост помеѓу развојот на игри, дизајнот, QA, маркетингот и заедницата за да се подобри целокупното искуство со игри.

ВЕШТИНИ

Во зависност од стажот, се очекува оваа позиција да може да го совлада, прави и испорача следново:

ТЕХНИЧКИ ВЕШТИНИ (HARD SKILLS)

  • Анализа на податоци
    • Има способност да собира, селектира и манипулира со податоци, вешт/а е во статистичка анализа и интерпретација, извлекува заклучок од сложени збирки на податоци.
  • Програмирање и управување со бази на податоци
    • Има цврста основа во SQL и извршува задачи за трансформација на податоци. 
  • Алатки за визуелизација на податоци
    • Презентираат сознанија во визуелно разбирлив формат и помагаат да се соопштат сложените наоди на нетехнички луѓе.

МЕКИ ВЕШТИНИ (SOFT SKILLS)

  • Критичко размислување
    • Поставува прашања за претпоставките, создава врски и извлекува заклучоци од сложени збирки на податоци што ги применува критички и креативно.
  • Комуникација
    • Ги соопштува наодите и сознанијата низ тимовите на јасен и концизен начин за да се осигура дека препораките засновани на податоци се имплементирани од не-технички поединци.
  • Решавање проблеми
    • Систематски пристапува кон проблемите поврзани со однесувањето на играчите, балансот на играта и активноста на корисниците и осмислува решенија засновани на податоци.

СТАЖ

Во зависност од стажот, се очекува оваа позиција да може да го совлада, прави и испорача следново:

ЈУНИОР

  • Обработува податоци од различни извори, ги разбира изворите на податоци, го проверува квалитетот на податоците и врши основно чистење и трансформација на податоците.
  • Врши основна анализа на податоци, како што се генерирање описна статистика, создавање едноставни визуелизации и идентификување трендови и модели во податоците.
  • Создава основни извештаи и контролни табли што ги сумираат клучните метрики и увиди, користи алатки за визуелизација на податоци на почетно ниво за да ги презентира наодите.
  • Ефикасно комуницира во тимот, соработува со другите, ги артикулира наодите и согледувањата на јасен и концизен начин, и усно и во писмени извештаи.

МЕДИОР

  • Врши напредна анализа на податоци, вклучувајќи регресивна анализа, тестирање на хипотези и покомплексно статистичко моделирање, темелно ги разбира статистичките концепти.
  • Развива визуелизации на податоци и контролни табли кои се способни ефективно да комуницираат сложени информации и увиди до различни засегнати страни.
  • Планира и извршува A/B тестови и експерименти за да го оцени влијанието на промените во играта или новите функции, ги анализира резултатите и дава препораки за подобрувања на играта.
  • Вешти во разбирање на потребите и перспективите на различни тимови и усогласување на неговата анализа со пошироките цели на развојот на играта.

СЕНИОР

  • Развива стратегија за податоци за играта, која вклучува дефинирање на клучни индикатори за перформанси (KPI), методологии за собирање и складирање податоци и практики за управување со податоци.
  • Применува предвидлива аналитика и техники за машинско учење за да го предвиди однесувањето на играчите, да ги оптимизира функциите во играта и да го персонализира корисничкото искуство.
  • Обезбедува насоки за јуниорите и медиорите, помагајќи им да ги развијат своите вештини и да управуваат со сложени задачи за анализа на податоци.
  • Влијае на стратешките одлуки поврзани со развојот на играта, монетизацијата и ангажирањето на играчите, тесно соработува со раководството и придонесува за севкупниот успех и раст на играта.
АНАЛИТИЧАР НА ПОДАТОЦИ // ПОДАТОЦИ //
АНАЛИТИЧАР НА ПОДАТОЦИ // ПОДАТОЦИ //

Образование

Ако сте заинтересирани да работите со податоци во индустријата за игри, образованието во области како што се наука за податоци, статистика, компјутерски науки или бизнис аналитика би било корисно за вас. Барајте програми кои нудат курсеви за анализа на податоци, машинско учење, управување со бази на податоци и програмски јазици кои вообичаено се користат околу податоците (како Python, R, SQL или Scala). Познавањето на статистичките методи, техниките за визуелизација на податоци и предвидливото моделирање ќе биде од суштинско значење за користење на податоците за донесување одлуки и оптимизирање на искуството на играчот.

Покрај формалното образование, стекнувањето практично искуство преку практиканство или проекти поврзани со анализа на податоци може да ви обезбеди корисни сознанија и вештини. Барајте можности за работа со компании или независни програмери, каде што можете да примените пристапи засновани на податоци во дизајнот на игри, анализата на однесувањето на играчите, маркетинг стратегиите или деловните операции. Вмрежувањето со професионалци во заедницата, присуството на релевантни конференции или работилници и следењето на трендовите во индустријата исто така ќе ви помогне да останете конкурентни и информирани на теренот. Покажувањето одлична способност за извлекување акциски увиди од податоците и ефективно пренесување на наодите ќе биде клучот за вашиот успех во овие улоги.

РЕСУРСИ

КНИГИ

  • “Game Analytics” – Magy Seif El-Nasr, Anders Drachen, Alessandro Canossa
  • “Data Science for Business” – Foster Provost, Tom Fawcett
  • “Python for Data Analysis” – Wes McKinney
  • “Practical Statistics for Data Scientists” – Andrew Bruce, Peter Bruce
  • “Machine Learning Yearning” – Andrew NG

ПОЕДИНЦИ

  • Anders Drachen (@andersdrachen)
  • Mike B (@mikeBGameDev)
  • Magy Seif El-Nasr (@MagySeif)
  • Damion Schubert (@zenofdesign)
  • Gamasutra (@gamasutra)

Како изгледа интервјуто за оваа позиција?

Вести

Нашата единствена веб платформа за професионална ориентација во доменот на игри е (де)локализирана на уште три јазици, со дополнителна БХС верзија наменета за корисници од целиот регион!
Работењето во индустријата за игри е секогаш возбудливо патување, но процесот на добивање работа е исто толку возбудлив како и самите игри. Ако имате страст за игри, секое ниво во процесот ќе ви донесе задоволство, а не само предизвик. Со развојот на индустријата се зголемија и стандардите во неа, па затоа е важна добрата подготовка. Во овој блог можете да најдете совети кои ќе ви помогнат да се истакнете во морето на кандидати
Зборувавме со над 20 сениори во српската гејминг индустрија. Кога ќе ги изгледате овие шест епизоди, би требало да ви стане многу појасно што можете и што сакате да направите во гејмингот. Ќе ги дознаете сите најбарани професии, најнови алати и различни позиции во индустријата.
АНАЛИТИЧАР НА ПОДАТОЦИ // ПОДАТОЦИ //
АНАЛИТИЧАР НА ПОДАТОЦИ // ПОДАТОЦИ //